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### TALLER SOBRE FUNDAMENTOS DE R                                            ###
### PRESENTACIÓN 3.1: OBJETOS							           ###
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### Center for Conservation and Sustainable Development                      ###
### Missouri Botanical Garden                                                ###
### Stitio en la red: rbasicsworkshop.weebly.com                             ### 
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### A. QUÉ ES UN OBJETO Y CÓMO CREARLO #########################################

# Un objeto en R es un pedazo de memoria que contiene información.
# Frecuentemente tal información consiste en datos, pero también puede haber
# información en la estructura misma de los objetos (e.g., en la forma en la
# que los datos están dispuestos en un objeto). Los objetos pueden tener
# i) varios tipos de datos y ii) ser de varias clases.

# La manera más sencilla de crear un objeto es utilizando el operador de 
# asignación: *<-*

x <- 10 # Este código crea un objeto llamado *x* que contiene el valor 10

x # Este código imprime los contenidos de *x* en la consola

y <- 5.3 # Este código crea otro objeto llamado *y* que contiene el valor 5.3
y

# Frequentemente, los objetos se usan para guardar el resultado de una función:
seq(from = 4, to = 10, by = 2)

x <- seq(from=4, to=10, by=2) # Este código re-escribe el objeto *x* asignándole una sequencia
x

# Otra manera de crear un objeto es con la función *assign*
assign(x="x2", value=c(10, 5, 2))
x2


identical(x=x, y=x2) # Este código determina si *x* y *X2* son identicos

# Equivalente:
identical(x, x2)



### B. TIPOS DE DATOS EN OBJETOS ###############################################

# Hay 4 tipos de datos comúnmente utilizados en R:
# 1. Numéricos - números
# 2. Caracteres - texto
# 3. Lógicos - verdadero/falso (TRUE/FALSE)
# 4. Valores especiales - NA, NULL, Inf


## 1-3. VALORES NUMÉRICOS, CARACTER Y LÓGICOS ##
# a. Suponga que tiene datos sobre la abundancia de 5 especies de árboles en una 
#    parcela medida en dos ocasiones (tiempos t1 y t2).
abund.t1 <- c(0, 17, 34, 26, 82)
abund.t2 <- c(1, 17, 31, 27, 91)

# b. Suponga además que tiene los nombres de esas 5 especies de árboles.
spp <- c("I.ynga", "I.edulis", "I.macrophylla", "I.punctata", "I.alba")

# c. Suponga también que necesita una variable que indique si la abundancia de cada
# especie incrementó entre la primera y segunda medición (entre t1 y t2).
increm <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE)

abund.t1
abund.t2
spp
increm

# La función *mode* indica el tipo de datos contenidos en los diferentes objetos
mode(x=abund.t1)
mode(x=abund.t2)
mode(x=spp)
mode(x=increm)


# IMPORTANTE: los valores de caracteres se escriben entre comillas. El siguiente
# código generara un error:
spp.2 <- c(I.ynga, I.edulis, 	I.macrophylla, I.punctata, 	I.alba)

# IMPORTANTE: los valores lógicos no se escriben entre comillas y se escriben
# en mayúsculas. Esto genera un vector de characteres:
increm.2 <- c("TRUE", "FALSE", "FALSE", "TRUE", "TRUE")

mode(increm.2)
identical(increm, increm.2)


## 4. VALORES ESPECIALES ##

# 4.1. NA: valor no disponible (por sus siglas en inglés: "not available")
x <- NA
x
length(x)
is.na(x)

# 4.2. Inf: infinito
100/0
-100/0
100-Inf
Inf-100
1/Inf
1^Inf
Inf^0


# 4.2. NaN: no es un número (por sus siglas en inglés: "not a number")
Inf-Inf
0/0

# 4.2. Null: el objeto nulo en R

c()

x <- c()
x